ตัวบ่งชี้การซื้อขายวันเดียวที่ดีที่สุดคืออะไร? – ภาพรวมของทฤษฎี Shift และเหตุผลที่พวกเขาทำงาน!

ในฐานะที่เป็นพ่อค้ารายใหม่หรือที่เก่งมากคุณอาจต้องการหาทางสถิติที่จะช่วยให้คุณได้เปรียบในการซื้อขายในตลาด มีตัวบ่งชี้หลายร้อยรายการในตลาด แต่ความจริงเป็นเพียงตัวชี้วัดคู่เท่านั้นที่ทำงานได้ดี เพียงแค่ตัวบ่งชี้ทุกตัวไม่ทำงานเมื่อกลับมาทดสอบและวิเคราะห์ข้อมูลราคาในแบบเรียลไทม์ เห็นได้ชัดว่านี่เป็นเพียงบางสิ่งบางอย่างที่ผู้คนเต็มใจจะพูดถึงเพราะไม่มีทางเลือกใด ๆ เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่ก็ไม่ได้ผลเนื่องจากวิธีการออกแบบ มีสองประเด็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่มีอยู่ในปัจจุบัน:

  1. สัญญาณเสียง
  2. สัญญาณล่าช้าหรือความล่าช้า
  3. สัญญาณรบกวนเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุดและมีสัญญาณบ่งชี้มากที่สุด

สาเหตุส่วนใหญ่มาจากราคาปิด ราคาปิดเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่มีสัญลักษณ์ uptick หรือ down tick เป็นตัวอย่างของตัวบ่งชี้ที่มีเสียงดังเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือ RSI อยู่ที่ใด หากคุณใช้แถบ 60 นาทีในสัญลักษณ์ที่มีการซื้อขายอย่างคล่องตัวคุณสามารถมีสองพันข้อความที่ผิดพลาดในแถบเดียว นั่นเป็นปัญหาสำคัญที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องการที่จะเอาชนะ

ความล่าช้าของสัญญาณคือปัญหาใหญ่อื่น ๆ ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่ต้องการมองย้อนกลับไปอย่างน้อยสองบาร์ แต่นั่นหมายถึงการพึ่งพาข้อมูลเก่า ยิ่งคุณมองย้อนกลับไปในด้านเสถียรภาพของสัญญาณมากขึ้นเท่าใดก็ยิ่งมีการสัมผัสตัวบ่งชี้มากขึ้นด้วยราคาปัจจุบัน ปัญหาอื่น ๆ ที่สัญญาณล้าหลังเกิดจากการแก้ปัญหาสัญญาณรบกวน ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่จะอนุญาตให้คำนวณตัวบ่งชี้เฉพาะหลังจากที่บาร์ปิด

การแก้ปัญหาส่วนใหญ่ปัญหาการวิเคราะห์ทางเทคนิคมาจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวบ่งชี้ใหม่ ๆ เหล่านี้เรียกว่า Shift Theory Ratios สิ่งที่พวกเขาทำคือมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่นับและรับผิดชอบในการสร้างเทรนด์ ตัวอย่างของข้อมูลที่มีจำนวนเป็น:

  • ตลาดที่มีแนวโน้มสูงขึ้นจะเป็นชุดที่สูงขึ้นและต่ำกว่าที่สูงขึ้น
  • ตลาดมักมีแนวโน้มลดต่ำลงและต่ำลง
  • ตลาดสับปะรดมีเปอร์เซ็นต์ของแถบทับซ้อนกันสูง

แนวโน้มส่วนใหญ่มีลักษณะเฉพาะของราคาและไม่มีราคาปิดในปัจจุบันที่บอกถึงแนวโน้ม สำหรับตลาดที่ต้องขึ้นไปนั้นต้องทำจุดสูงสุดให้ใหม่ สำหรับตลาดที่ต้องลดลงจำเป็นต้องทำต่ำสุด

ในตอนท้าย Shift Theory Ratio เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์ในวันทำการเพราะพวกเขาให้ความสำคัญกับข้อมูลที่นับ อัตราส่วนการเปลี่ยนแปลงไม่เพียง แต่ถูกต้อง แต่มีสัญญาณรบกวนน้อยมาก ตัวบ่งชี้ราคาจะทำปฏิกิริยากับบาร์ที่ทำเสียงสูงต่ำและเปอร์เซ็นต์ของการวางซ้อน ข้อมูลทั้งหมดนี้ถูกแบ่งออกเป็นเส้นอ่านง่ายที่มีรหัสสีดังนี้

  • สีเขียว = วัดความแรงของแนวโน้ม
  • สีแดง = วัดความแรงของแรงลง
  • สีเหลือง = วัดความเป็น choppiness ตามเปอร์เซ็นต์ของแถบทับซ้อนกัน

Source by David Zielinski

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *